據悉我國人造板產量于2015年已達286.8百萬平米位居世界第一然而因為原料資源有限未形成規模效應生產設備老舊信息化程度不高導致每況愈下如何快速低成本地提高人造板的生產效率是企業必須面對的問題企業轉型升級是行業發展的必然趨勢

傳統人造板工廠痛點頻發亟待轉型

在過去人造板行業一直以簡單粗暴的拼產量為競爭點而隨著互聯網信息化的不斷發展以國外為主的一些工廠開始進行數字化智能化轉型而國內的大多數傳統工廠依然停留在設備自動化甚至半自動化階段由此帶來了很多痛點嚴重影響工廠的生產效率及市場競爭力

1.設備數據無法實時掌握生產過程不透明

中國傳統人造板工廠設備大多都比較陳舊落后設備與設備系統人之間無法進行信息交流每臺設備在運行過程中由于聯網等技術問題產生的海量數據根本無法實時反饋仿佛一座座巨大的信息孤島如此一來各個生產環節的生產效率實時庫存以及瓶頸環節都不得而知整個工廠就像一個黑箱一樣

舉個簡單的例子在人造板工廠里當單板旋切刨切的工序一旦出現故障會直接影響后續木片刨花的切削工序的正常進行人造板的生產可能就無法按時交付給工廠帶來信譽和經濟上直接的損失

2.設備故障無法預測影響整體生產效率

工廠的每一臺設備就好比一個個體長時間的運作或者不恰當的操作引起一些小毛病比如高溫轉速過快等形成一些肉眼不可見的設備損害但是當累積一段時間之后設備就會發生意外停機整個生產進度都會被影響導致生產效率下降

人造板企業表現最嚴重的是電氣及液壓組件故障多經常造成全線停機極大影響正常生產進度當故障發生時由于一時難以定位故障設備無法及時作出調整生產線的損失將加倍增加當設備故障發生之后其實歷史數據具有極高的參考價值但由于數據搜集和分析難度大歷史數據在傳統的人造板企業里幾乎沒有二次利用的機會原因相近的意外停機依舊在反復發生無法避免

3.KPI考核難以量化無法有效激勵員工

一家傳統制造工廠目前而言人和設備的重要性都不容小覷設備的運行效率是由各種參數決定的在很多工廠都會有一些KPI考核來激勵員工高效工作但是傳統的方式是單靠人員統計出勤率上班時間等等指標除了統計方式落后準確性差最重要的是這些數據并不能真實反應一個工人給工廠帶來的價值激勵的標準也難以被員工認可

對于工廠來說如何將數據進行客觀統計讓每一個員工與生產產品質量之間的衡量標準公正有效的統計出來從而為KPI考核提供多維度參考讓員工得到更有說服力的激勵

工廠轉型之路遭遇技術瓶頸

轉型迫在眉睫但是中國的中小型人造板企業也面臨轉型的很多難題首先就是技術問題

要想設備能夠從信息孤島變成設備系統人互通互聯的工廠數字化模式首先要解決的是將設備聯網對于傳統行業陳舊的物理設備而言接入傳感器等感知儀器成為很難攻克的技術難點如果更換先進的設備聯網其他配套的設備也需要作出改變比如當傳統人造板工廠由于熱壓機型式的改變與之相配套的設備也必須改變一般來說從多層壓機生產線改造成連續平壓法生產線從纖維干燥后到冷卻翻板均要與壓機配套原生產線設備只有木片制備和解纖設備可留用這類技術改造是完全升級式的改造這對于傳統的企業而言又是一個巨額的成本支出

所以工業的轉型是一條艱難的路對于中國中小型傳統企業而言這是一個漫長而痛苦的過程大規模或全線設備更新改造信息化都面臨著轉型周期長成本支出高昂的境地這也成為限制人造板工業發展的瓶頸

那么人造板行業的轉型出路到底在哪里

工業物聯網技術是中國傳統工廠轉型的福音

近些年物聯網的概念逐漸被大家認知和接受也在智能家居智慧城市有了真實的運用那么物聯網究竟是什么物聯網是通過各種信息傳感設備按約定的協議把任何物品與互聯網相連接進行信息交換和通信以實現智能化識別定位跟蹤監控和管理

將物聯網技術和物聯網萬物互聯的理念引入工業領域就是當前最火熱的工業物聯網工業物聯網技術以統一的標準接入傳統的生產設備進行信息化改造成為可能避免了全線更替為新設備的周期長高昂成本等缺點借助傳感器智能網關等硬件接入傳統設備來采集生產設備的狀態運行和使用情況以及外部環境的相關數據通過無線有線等網絡協議傳輸到Ruff物聯網智能網關進行數據篩選和智能分析將有價值的結果反饋到設備端和終端設備能自行作出及時的反應且終端用戶也能通過可視化的數據分析結果對設備進行預測性維護及調整以達到避免意外停機重復發生設備處于良好運轉狀態等目的

將工業物聯網技術和人造板工廠的轉型相結合也讓人造板行業出現了一線轉機