安防網(wǎng)訊 NEC近日宣布成功研發(fā)出人體耳蝸聲波共振識別個體的生物識別技術

這項新技術可以實現(xiàn)瞬間測量大約一秒鐘之內(nèi)由耳蝸形狀決定的特征聲學特性而這一特性是因人而異的因此可以利用具有內(nèi)置麥克風的耳機收集在耳腔內(nèi)產(chǎn)生共鳴的聲音來識別不同個體這種獨特的提取個體特征的方法基于聲學特性識別快速而且穩(wěn)定大于99%的準確度

由于這項新技術無需額外特殊設置的輔助例如常用的通過掃描設備上掃描身體的某一部分等因此可以實現(xiàn)在運動和在執(zhí)行工作中以自然的方式進行連續(xù)認證被檢者只需要戴上有內(nèi)置麥克風的耳機聽耳機發(fā)出的聲音即可NEC信息和媒體處理實驗室的負責人ShigekiYamagata如是說

NEC計劃在2018年將此項技術推廣到廣泛的商業(yè)化應用領域中包括防止身份欺詐相關的安全和保障例如維修管理和關鍵基礎設施的安全性確保特定個人或特定場景下的無線通信和電話的安全保密措施以及語音指導服務

這種新技術的主要特點如下

1.瞬時且穩(wěn)定的人耳聲波測量

獨特的聲學特性的測量

具有內(nèi)置麥克風的耳機以數(shù)百毫秒的速度接收由耳機發(fā)出并從內(nèi)耳耳孔反射回來的聲波通過聲波分析判斷個體身份在這個過程中的同步加入法可以增加獲得接收到的多個信號的波形的平均值被用來消除從接收到的信號中的噪聲然后計算出聲音在耳內(nèi)如何產(chǎn)生共鳴這個過程發(fā)生的非常迅速在一秒之內(nèi)實現(xiàn)了快速穩(wěn)定的個體聲學特性的測量

2.基于人耳的獨特結構的特征以達到準確識別

人耳獨特的聲學特性

從聲學特征提取特征值是基于NEC先進的生物識別技術*此項技術已經(jīng)被認定為世界最精準的技術由于每個人人耳的形狀和尺寸都不同因此這些基于聲學特性可以在區(qū)分個體中使用實驗結果表明聲音的傳輸是先通過外耳道的鼓膜再到內(nèi)耳然后再反彈回內(nèi)耳鼓膜中因此鼓膜和內(nèi)耳道對信號源的反應可以作為區(qū)分個體的樣本來自這兩種類型的信號分量使得識別操作實現(xiàn)最小復雜程度的計算從而達到穩(wěn)定的和高度精確的識別大于99%的準確度