今年的雙11無論是阿里還是京東在喧擾紛雜中剛剛落幕雙12促銷廣告由打出作為電商平臺上的眾多商家無論是誰有多大力度的活動如果無法告知客戶那也是浮云盡管有APP微信等渠道通知但短信仍然是最直接抵達客戶手中的有效途徑

然而短信只是工具重要的是在什么時間將什么產品的促銷發送給誰能產生最大效率轉化這是商家所關注的重點

傳統方法可能是將潛在的沉睡會員數據通過平臺傳遞到用戶手機上然而轉化率只能是碰運氣在不知彼的情況下很難產生效果

有價值才是精準

如今在商家眾多營銷攻勢下用戶已變得越發免疫如何用針刺破用戶心底的防線僅僅是短信息的群發并不會有太多效果只有將有價值的信息送到最需要的人群才能產生出人意料的消費轉化

舉個例子一家賣母嬰用品的全品類商家如果僅是將活動通知到會員那效率就太LOW了

試想如果家里有個三歲的孩子給我推薦紙尿褲或者奶瓶嬰兒床這種產品肯定是不合時宜雖然不能避免有這種需求（二胎需求）但效果太低

利用億美大數據平臺分析將老會員數據進行畫像與標簽化分析同時利用CRM管理軟件（集客CRM還不錯哦）隨著時間的增長判斷會員子女的年齡結構從而完成年齡段產品個性化的促銷推薦

當然這種大數據+短信的方式并不局限在電商領域銀證險更加適用

真實案例

某家保險公司計劃推出一款牙齒成長型保險即在3歲到18歲之間如果每年投保出現齒科疾病或者問題保險公司將寓意理賠

但問題來了在進行推廣時如何找到家中有3-18歲子女的會員信息成為了關鍵點

利用億美軟通的大數據分析平臺可以對會員數據進行標簽分類標簽補充校驗同時做出精準的用戶畫像根據過濾分析過的會員數據信息再進行營銷投放效果嘛可以自行補腦

無論是雙12促銷還是接下來年底春節的大戰大數據+短信的方式讓商家的營銷不再盲目讓轉化率數字不再尷尬

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