安防網(wǎng)訊 在安防行業(yè)隨著前端設(shè)備分辨率的不斷提高安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴大以及視頻圖片數(shù)據(jù)存儲的時間越來越長安防大數(shù)據(jù)問題日益凸顯如何有效對數(shù)據(jù)進行存儲共享以及應(yīng)用變得愈加重要要應(yīng)用安防大數(shù)據(jù)首先要了解安防大數(shù)據(jù)有何特點

安防大數(shù)據(jù)涉及的類型比較多主要包含結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括報警記錄系統(tǒng)日志運維數(shù)據(jù)摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫如人口庫六合一系統(tǒng)信息等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)指紋記錄等而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄如監(jiān)控報警視頻摘要等錄像信息和卡口人臉等圖片信息區(qū)別于其他行業(yè)大數(shù)據(jù)特點安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻和圖片為主如何對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行分析提取挖掘及處理對安防行業(yè)提出了更多挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)安防

大數(shù)據(jù)

對于安防視頻圖像數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的處理方式主要靠事后人工查閱來完成效率極低面對海量的安防數(shù)據(jù)如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)方式不僅效率低下而且不能達(dá)到實戰(zhàn)應(yīng)用目的偏離了安防系統(tǒng)建設(shè)目的為充分利用安防系統(tǒng)價值提升對安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力大華股份從多層次全方位考慮產(chǎn)品和方案規(guī)劃不斷提升對于安防有效信息的快速挖掘能力

要提升安防大數(shù)據(jù)的處理效率首先要從智能分析做起快速過濾無效信息大華智能分析從多維度多產(chǎn)品形態(tài)來實現(xiàn)如對于事件檢測行為分析異常情況報警等大華前端存儲以及平臺系統(tǒng)產(chǎn)品都能夠快速實現(xiàn)智能檢測并通知系統(tǒng)對事件進行快速響應(yīng)這些產(chǎn)品從某種層面上將安防有效數(shù)據(jù)的分析分散化大大加快了整個系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用速度此外大華還推出了基于云存儲系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)如視頻編解碼系統(tǒng)車輛研判系統(tǒng)以圖搜圖系統(tǒng)視頻濃縮摘要系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)以及車型識別系統(tǒng)等等 ｜

大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用的幾種關(guān)鍵技術(shù)

1大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

經(jīng)過十幾年的發(fā)展國內(nèi)安防系統(tǒng)建設(shè)基本形成了是以平安城市智能交通系統(tǒng)為主體其他行業(yè)系統(tǒng)有效完善的發(fā)展態(tài)勢而重建設(shè)輕應(yīng)用的現(xiàn)況給安防應(yīng)用提出了更高要求如何解決這些問題成為當(dāng)務(wù)之急

為實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)共享首先要解決存儲分散問題大華云存儲系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的有效融合與共享解決系統(tǒng)在硬件設(shè)備故障條件下視頻數(shù)據(jù)的正常存儲和數(shù)據(jù)恢復(fù)問題為安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析提供可靠基礎(chǔ)

2大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

安防大數(shù)據(jù)以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多要實現(xiàn)對安防大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘首先要解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問題所謂的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化就是通過某種方式將半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大華通過采用先進的云計算系統(tǒng)對安防非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理為大數(shù)據(jù)的進一步分析和應(yīng)用提供進一步支持

3大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)

國內(nèi)平安城市歷經(jīng)十幾年的建設(shè)在解決了穩(wěn)定性規(guī)模化之后當(dāng)下面臨的問題是如何深化應(yīng)用的問題即如何實現(xiàn)公安部的要求建為用用為戰(zhàn)的目標(biāo)實現(xiàn)對安防系統(tǒng)的深層次應(yīng)用

對安防大數(shù)據(jù)而言要實現(xiàn)業(yè)務(wù)的深層次應(yīng)用首先需要對安防數(shù)據(jù)進行分析和挖掘以云存儲和云計算系統(tǒng)為基礎(chǔ)通過云計算系統(tǒng)實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的快速分析如基于云的車牌識別可通過對海量視頻的分析快速提取海量車牌信息并通過應(yīng)用系統(tǒng)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行深一步挖掘關(guān)聯(lián)形成有效檔案最后利用這些分析和挖掘的數(shù)據(jù)實現(xiàn)對事件的預(yù)測預(yù)防報警最終實現(xiàn)安防系統(tǒng)建設(shè)的實戰(zhàn)應(yīng)用目的

大數(shù)據(jù)成熟行業(yè)應(yīng)用

安防視頻監(jiān)控行業(yè)是伴隨著平安城市智能交通而發(fā)展起來了新一輪的智慧城市建設(shè)也為安防行業(yè)的再次發(fā)展注入了興奮劑隨著各地安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模不斷增大安防數(shù)據(jù)迅速膨脹由于缺乏適當(dāng)?shù)氖侄稳ダ眠@些海量數(shù)據(jù)導(dǎo)致了重建設(shè)輕應(yīng)用現(xiàn)象下面就安防大數(shù)據(jù)在公安和交通行業(yè)的應(yīng)用進行簡單介紹

1公安執(zhí)法

在公安行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用無處不存下面簡單介紹一下大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公安行業(yè)幾個業(yè)務(wù)體現(xiàn)

第一是稽查布控業(yè)務(wù)當(dāng)案件發(fā)生后需要對嫌疑車輛進行稽查布控一般采用布控車牌號通過系統(tǒng)比對卡口車輛信息進行識別但這種方式存在問題當(dāng)布控車輛從某個卡口經(jīng)過時攔截人員通常不在現(xiàn)場等到攔截人員趕到現(xiàn)場時嫌疑車輛早已逃之夭夭從而失去布控的意義對于這種情況可實現(xiàn)移動警務(wù)GIS系統(tǒng)有效關(guān)聯(lián)通過在GIS系統(tǒng)中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識別圈可大大提高攔截效率

第二是車輛落腳點分析業(yè)務(wù)隨著城市的快速發(fā)展城市越來越大路網(wǎng)也越來越復(fù)雜為迅速逃脫公安機關(guān)的抓捕很多犯罪分子避開城區(qū)主干道一般來說城區(qū)主干道都裝有電子卡口逃竄到人員比較多的小區(qū)或偏僻區(qū)域大華股份通過建設(shè)云卡口通過視頻實現(xiàn)卡口相機功能對海量數(shù)據(jù)進行云卡口識別結(jié)合GIS系統(tǒng)將嫌疑車輛軌跡描繪出來大大提高公安辦案效率

第三是伴隨車輛分析由于公眾安全防范意識的不斷提高犯罪分子獨立實施犯罪行為的成功率大大降低因此新時期的犯罪行為開始表現(xiàn)為團伙作案在踩點和作案時犯罪團伙通常會使用多輛汽車以提高成功率從卡口系統(tǒng)的角度看團伙作案具體表現(xiàn)為多輛車同時出沒于特定卡口覆蓋范圍利用該特征我們可以從海量的卡口車輛數(shù)據(jù)中提取滿足特定條件如車輛行進路線車輛通行間隔時間跟車數(shù)量以及分析起止時間范圍等的車輛提高案件偵破效率此外在公安行業(yè)還有基于人臉識別的人臉卡口視頻摘要等安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用

2智能交通

第一是旅行時間計算由于電子狗的大量使用不少駕駛員在通過卡口時會主動降低速度一旦離開卡口覆蓋范圍又會迅速提高速度超速行駛傳統(tǒng)的單點測度無法發(fā)現(xiàn)這種超速行為利用區(qū)間測速便可快速檢測違章行為且可減少區(qū)域卡口數(shù)量節(jié)省建設(shè)成本而當(dāng)發(fā)現(xiàn)相同車牌在相距較遠(yuǎn)卡口同時出現(xiàn)時還可檢測出套牌車輛并可通知相關(guān)人員進行攔截追捕

第二是交通流量分析對于交通流量的檢測傳統(tǒng)方式是通過地磁微波檢測完成的但這種檢測只能檢測車輛數(shù)量卻無法檢測相關(guān)車牌號這就限制了傳統(tǒng)流量分析的應(yīng)用場景智能對單一路段進行分析無法形成全局的流量分析而卡口系統(tǒng)記錄了車輛號碼車身顏色車型等更多詳細(xì)信息基于卡口系統(tǒng)的流量分析不僅可計算出城市各小區(qū)機動車數(shù)量分布指導(dǎo)出行目的地分析出行路線分析等應(yīng)用而且能夠根據(jù)車輛流量信息找出城市熱點區(qū)域為交管部門提供參考更好地優(yōu)化路網(wǎng)機制規(guī)劃更為合理的路網(wǎng)參數(shù)

此外還可通過智能分析系統(tǒng)對卡口數(shù)據(jù)進行深層次分析與挖掘不僅識別車輛車牌號而且實現(xiàn)對車輛品牌車輛型號是否粘貼年檢標(biāo)識駕駛員是否系安全帶是否駕駛時撥打電話等一些行為狀態(tài)識別從而進一步規(guī)范車輛達(dá)標(biāo)和安全駕駛行為｜

大數(shù)據(jù)安防面臨的挑戰(zhàn)

1海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲

相較于其他行業(yè)安防非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲壓力不斷增大一方面源于視頻圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身容量另一方面源于安防數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大安防大數(shù)據(jù)存儲對系統(tǒng)設(shè)備提出了更高挑戰(zhàn)如何在滿足需求的前提下刪除重復(fù)數(shù)據(jù)降低存儲硬件成本投資成為海量數(shù)據(jù)存儲的一個難題

2數(shù)據(jù)共享

大數(shù)據(jù)需要通過快速的采集發(fā)現(xiàn)和分析從大量化多類別的數(shù)據(jù)中提取價值安防大數(shù)據(jù)時代最顯著的特征就是海量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享用以提高數(shù)據(jù)處理能力而海量數(shù)據(jù)存儲在不同系統(tǒng)不同區(qū)域不同節(jié)點不同設(shè)備中這給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來極大的挑戰(zhàn)

3數(shù)據(jù)安全

視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)具有私密性高保密性強等特點不僅是事后追查的依據(jù)而且更是后續(xù)數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎(chǔ)因此數(shù)據(jù)安全一方面體現(xiàn)在數(shù)據(jù)不受外界入侵或非法獲取另一方面體現(xiàn)在龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的魯棒性體系容錯機制確保硬件在發(fā)生故障時數(shù)據(jù)可以恢復(fù)可以繼續(xù)保存面對海量數(shù)據(jù)的存儲共享硬件和軟件設(shè)備承載的極大風(fēng)險如何構(gòu)建大型海量視頻監(jiān)控存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以及容錯冗余機制是安防行業(yè)面臨的重大考驗

4數(shù)據(jù)利用

安防監(jiān)控雖然數(shù)據(jù)量很大但真正有用的信息并不多安防數(shù)據(jù)的有效性分為兩個方面一方面有效信息可能只分布在一個較短的時間段內(nèi)根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理信息呈現(xiàn)冪率分布往往越高密度的信息對客戶價值越大另一方面數(shù)據(jù)的有效性體現(xiàn)在深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)得出有效信息視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化大聯(lián)網(wǎng)后網(wǎng)內(nèi)的設(shè)備越來越多利用網(wǎng)內(nèi)的閑置資源實現(xiàn)資源的最大化利用關(guān)乎運算的效率在視頻監(jiān)控領(lǐng)域往往視頻分析的效率決定價值更低的延遲更準(zhǔn)確的分析往往是客戶的普遍需求如何對海量的視頻數(shù)據(jù)進行分析檢索業(yè)對行業(yè)提出更大的挑戰(zhàn)

5缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

國內(nèi)安防行業(yè)經(jīng)歷十幾年的快速發(fā)展在此發(fā)展過程中平安城市建設(shè)表現(xiàn)卓越在安防應(yīng)用中也一直走在前列國內(nèi)平安城市系統(tǒng)的建設(shè)也不斷推動著國內(nèi)安防技術(shù)和安防廠商的發(fā)展在平安城市項目的建設(shè)過程中由于參與的安防廠家眾多不同項目不同系統(tǒng)甚至同一系統(tǒng)采用的設(shè)備廠商也不盡相同為了更好的兼容各廠商產(chǎn)品整個安防行業(yè)和政府也制定了一些標(biāo)準(zhǔn)如ONVIF協(xié)議GB28181協(xié)議以及各個地方省市發(fā)布的一些標(biāo)準(zhǔn)

新一輪的智慧城市正在緊鑼密鼓地進行著相對平安城市相對簡單的治安監(jiān)控智慧城市要求數(shù)據(jù)共享跨區(qū)域視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控監(jiān)控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監(jiān)控資源共享等等但是不同的地方城市不同的行業(yè)類別不同的管理方式都會有不同的監(jiān)控系統(tǒng)方案數(shù)據(jù)融合或者共享兼容性問題更多對整個系統(tǒng)建設(shè)是重大考驗

平安城市系統(tǒng)面向的是安防行業(yè)設(shè)備與系統(tǒng)的兼容問題隨著各種行標(biāo)地標(biāo)的制定各種問題基本得以解決而智慧城市系統(tǒng)不僅僅是安防系統(tǒng)的整合而是多個行業(yè)系統(tǒng)的集成應(yīng)用因缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)帶來的復(fù)雜性可想而知慶幸的是國家目前已經(jīng)開始起草智慧城市建設(shè)的各種標(biāo)準(zhǔn)而相關(guān)企業(yè)也在不斷規(guī)范自身系統(tǒng)的兼容性和開放性