安防網訊 在華先勝看來手機淘寶上的拍立淘不僅是搜尋商品的入口未來還可能成為人們獲取信息（包括購物教育娛樂新聞知識等）的一種習慣而這背后在電商剛需的引導下圖像搜索正面臨厚積薄發的時刻

近日美國計算機協會（ACM）公布了2015年度杰出科學家名單在上榜的兩位亞裔學者中阿里巴巴圖像搜索的領軍人物阿里巴巴搜索事業部研究員華先勝位列其中與此同時國際電氣與電子工程師協會（IEEE）也公布了華先勝當選2016年度IEEEFellow（IEEE會士）的消息以嘉獎其為多媒體內容分析和圖像搜索做出的突出貢獻

兩大獎項的背后不僅意味著阿里圖像搜索技術已經獲得國際最頂尖學術圈的認同也讓拍立淘這一阿里搜索大殺器再次獲得關注數據顯示華先勝與同事們推出的拍立淘等王牌產品正在被越來越多的手淘用戶使用和喜愛2015年雙11當天千萬消費者使用拍立淘購買了數千萬元的商品點擊手淘搜索框里的相機圖標對準喜歡的商品或者把商品拍成相片手淘就會自動幫你找同款移動時代的這種炫酷的以圖搜圖與以往的搜圖索行為大相徑庭而在未來實現所見即所得圖片搜索更將成為人們獲取信息的常態

對此也有分析人士表示借助圖像搜索技術的領先阿里搜索極有可能在視覺時代實現彎道超車雙11千萬用戶拍立淘掃貨圖像搜索時代阿里凸顯獨門優勢得到國際同行的高度關注和認同華先勝告訴表示記者其原因在于背靠淘寶數十億級的商品圖片庫與通用搜索不同的是電商場景中以圖搜商品是用戶的‘剛性需求’無論是在雜志電視上還是身邊街頭看到一件心儀的商品可能難以用文字描述卻可以拍成照片上傳到手淘的拍立淘找同款在拍立淘背后默默發揮作用的就是圖片搜索這一可視化搜索方式

阿里巴巴集團公布的資料顯示2015年雙11當天千萬消費者使用了拍立淘功能引導了超過數千萬元的銷售額而拍立淘上線一年以來拍立淘所覆蓋的類目范疇已經從最開始的女裝發展到目前的男女裝鞋包配飾食品數碼家居日用百貨內衣瓶飲等十余個類目與通用搜索主要依靠字節不同圖像搜索被主要定義為以圖搜圖據華先勝介紹圖像搜索的第一步是訓練計算機進行圖像理解也就是通過計算機將圖片中的要素包括人像顏色紋理等具體特征以及深度學習產生的圖像描述轉化為類似文字的視覺詞編成索引之后才能再進行第二步圖像搜索

從20世紀90年代開始國際上就開始了對圖像搜索的研究但直到2008年前后計算機開始能夠處理大量圖像圖像搜索技術才得以突飛猛進的發展2008年還在微軟亞洲研究院工作的華先勝就因在圖像和視頻搜索方面的嘗試獲得了由《麻省理工學院技術評論》頒發的全球35位35歲以下的杰出青年創新人物MITTR35獎

評委會在頒獎詞中寫道有效的基于內容的視頻搜索仍然還有很多困難沒有解決而華先勝希望通過自動識別圖像和視頻中物體場景事件和其他語義特征來攻克這個壁壘但當時能解決的也僅僅是同圖和近似圖片的搜索圖像搜索仍有很多未知領域有待探索在華先勝看來能推動圖像搜索下一步突破的關鍵有三點深度學習大數據分析和大量用戶使用反饋谷歌等公司雖然擅長通用搜索但圖像搜索方面缺乏剛性的應用場景無法積累大量真實的數據和用戶環顧國內外似乎只有阿里巴巴能夠同時具備這三個條件電商平臺是圖像技術最具用戶‘剛需’的應用場景特別是以圖搜圖技術目前只有電商場景才可以實實在在地產生可觀的實際價值而從另一個角度看電商平臺上大量的用戶也是正是推動圖像技術發展和應用的基礎

華先勝表示阿里得天獨厚的平臺優勢是吸引他從美國回來加入阿里搜索團隊的重要原因從智能到更智能視覺時代阿里圖像搜索彎道超車作為行業的翹楚人物華先勝另一項為業界矚目的成績就是設計并實現了不需要人工標注訓練數據就能產生識別任意目標的圖像識別系統之前圖像識別需要要人工去給圖像貼標簽（Label）讓計算機從這些數據中學習出識別模型但我們提升了一步訓練計算機自己去找數據建立自動識別的模型比如要識別和搜索不同種類的花卉不用標注900多種花卉的圖片而是直接輸入花卉的名稱列表計算機就可以自行去網上找數據進行清洗補充學習然后就能進行圖像識別了華先勝介紹這一技術可以適用于多種場景的圖像搜索比如明星臉識別不用輸入范冰冰的照片計算機可以從網上自動學習辨認｜

10月27號在澳大利亞舉行的國際頂尖多媒體學術會議ACMMultimedia2015上華先勝代表阿里的圖像搜索團隊向在場幾百名與會專家分享了拍立淘和虛擬化妝等電商應用引起在場同行驚嘆對此華先勝感嘆說普通用戶會覺得好玩但圈內人會知道我們目前做的一切包括‘拍立淘’準確度的提升多么難得有多大的含金量

隨著近年來深度學習技術在圖像分析和識別領域的廣泛應用圖像的描述（特征）有了非常大的進步而阿里的大量商品圖像數據和用戶數據包括用戶使用反饋數據的挖掘和回流也使得電商平臺搜索結果的相關性不斷提升拍立淘的用戶UV在過去半年內猛增了兩倍多比如同樣一件外套無論是掛在屋內的衣架上還是在郊外穿在模特身上拍立淘都可以把它相當準確地識別出來而從智能到更智能阿里的團隊還在繼續向圖像搜索的地心推進包括任意圖像的語義相同或相似圖的檢索也是華先勝搜索團隊希望下一步攻克的課題因為用戶在用拍立淘時拍什么都有可能可能不是商品可能是任何物品和場景如何準確識別并返回對用戶有價值的信息?

2015年底美國計算機協會（ACM）公布了2015年度杰出科學家名單華先勝作為僅有的兩位亞裔學者之一位列其中ACM創立于1947年是國際上歷史最悠久規模最大最權威的計算機專業學會有計算機界諾貝爾獎之稱的圖靈獎即由該組織評選頒布而獲得ACM杰出科學家稱號的必須是在計算機業界中擁有15年以上的從業經歷并作出巨大成就和影響的研究人員與此同時國際電氣與電子工程師協會（IEEE）也公布了華先勝當選為2016年度IEEEFellow（IEEE會士）的消息

IEEE是全球最具影響力的國際學術組織之一目前在全球160多個國家擁有超過40萬會員IEEEFellow是該組織授予的最高榮譽在學術科技界被認定為權威的榮譽和重要的職業成就當選人數每年不超過IEEE會員總人數的0.1%

在被國際學界關注的同時有分析人士表示借助圖像搜索技術的領先阿里搜索也極有可能在視覺時代實現彎道超車90后占拍立淘用戶一半以上準備好讓拍立淘成為你的搜索框了嗎?根據手淘數據顯示在拍立淘用戶中90后占比高達55.1%遠高于無線搜索的該年齡段整體用戶占比年輕人顯然更中意以圖搜圖這種看上去很潮的搜索方式實際上拍立淘未來還有很多種玩法比如拍件衣服拍立淘可以推薦與之搭配的服飾輸入家具的照片拍立淘可以配套其它家具及家飾包括AR（虛擬現實）方式拍立淘可以實時展現攝像頭前物品對應的商品及信息

除了拍立淘華先勝還舉了這樣一個運用到圖像搜索技術的例子淘寶店鋪中的很多大碼服裝由很骨感的模特試穿這樣很可能會影響到用戶的試穿體驗但阿里搜索的圖像識別系統目前就能把微胖的模特作展示的店鋪排在前面讓商品信息對消費者更有參考價值圖像搜索就像電商中的水電煤有的產品像‘拍立淘’是可以被用戶感知的有些技術演進則是藏在應用和服務背后默默為大家服務

華先勝介紹說其實電商平臺上處處都有圖像技術的需求從商品圖片的分析理解商品識別商品屬性識別場景識別到人臉檢測（試妝）人臉屬性（年齡性別顏值等）人臉識別（如明星識別）人臉合成（試衣）等甚至視頻分割事件檢測物品檢測跟蹤廣告投放等都離不開圖片技術可以說圖像技術正被應用于商品推薦個性化商品管理以及其他搜索的方方面面

對于拍立淘的未來華先勝表示拍立淘將會拓展到更多領域力爭成為人們獲取信息（包括購物教育娛樂新聞知識等等）的一個快捷有趣有效的入口而不僅僅是搜尋商品的入口希望在未來通過拍照或者相機鏡頭掃描動作會成為人們獲取信息的一種習慣所以準備好讓拍立淘成為你的搜索框了嗎?