方案背景

一需求描述

1檢測PCB板上焊錫膏的缺陷即檢測焊錫膏覆蓋面積

2原本采用面陣相機+二維運動機械臂的方式拍攝拍攝時銅板靜止而相機運動肉眼檢測無法存圖需要增加自動識別數據統計和存儲圖片功能

3圖片需要存儲兩年不壓縮的情況下需要大空間的硬盤來存儲所以需要增加圖像壓縮功能輸出JPG格式的圖片并按照生產批次號建立索引以方便查找

二技術要求

1銅板尺寸約260*80mm上面約400個檢測點均涂布焊錫膏

2焊錫膏尺寸在1mm*1mm左右

方案架構

海康PCB不良品檢測系統采用線陣相機FA工業鏡頭同軸光源搭建視覺系統安裝在產線上PCB板在下方勻速通過采集圖像采集的圖像發送到視覺處理器后視覺系統平臺的算法工具可以檢測每個錫膏點是否有缺陷以及所有錫膏點中的缺陷個數

方案優勢

1精準識別準確識別錫膏點的面積X軸偏移Y軸偏移

2統計分析統計PCB板上不同定義區域的不良分布針對性的改善工藝

3快速高效銅板運動速度1m/s在每個工位上停留時間為10s初步計算相機工作在25k行頻左右圖像處理則可以用10s完成

4功能齊全增加自動識別數據統計和存儲圖片功能

PCB板不良品檢測效果

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